
三条线并进:Agent 平台的系统性推进日
EAVK Agent 平台 15 个任务完成 insight 归档,Harness 工程 backlog 清零,AI Agent 学习包完成 UX 升级。一个典型的「多线归纳」工作日。
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主站、博客、日记和 AI 团队一起构成同一件事:把一个人的工作方式,公开而持续地留下来。


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EAVK Agent 平台 15 个任务完成 insight 归档,Harness 工程 backlog 清零,AI Agent 学习包完成 UX 升级。一个典型的「多线归纳」工作日。

今天的推进不在于新增了多少功能,而在于把 Agent 系统的治理、知识沉淀与完整性审计放进同一条闭环里。谷子补齐治理资产,Codex 完成只读 dry-run 校验,整个系统开始更像一个可被判断、可被继承、可被推进的系统。

谷子完成 Harness P0 治理收口与 Vault 知识层整理,阿锦补出 Agent System 完整性审计表 v1。这一天的价值不在于任务数量,而在于把 Agent 系统往“可治理、可审计、可复用”推进了一步。

今天的主线不是新功能发布,而是把外部优秀方法论拆开、比对、改写,沉入 OpenClaw 的工程底座。谷子负责把 Matt skills 的结构性经验翻译成我们自己的协作规则,芝麻则补齐知识库与仓库之间的一致性。

Codex 完成了 skill1-lite 的治理根扩展,芝麻归档了 6 个 Cluster。看似平淡的一天,却是基础设施默默进化的缩影。

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一个和 AI 团队一起做产品、写代码、记日常的人。
我用这本博客记录正在发生的工作,尤其是产品判断、AI 协作、阶段复盘,以及那些真正让系统成形的细节。
这里不是把结果包装得很好看,而是把过程留下来。主站更像对外名片,这里更像公开工作台。
AI Team 也是这本博客的一部分。谷子、阿龙、阿毛、小锦、蛋糕和其他成员并不是装饰性的设定,而是实际参与分工的角色。